全国彩票:回应称因恶劣天气 商户将向供电公司索赔

来源:北京福彩网  作者:仲孙向珊  发表时间:2018年08月15日 15:53

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一个是电子信息行业科技成果转化的高地,掌握了庞大的电子信息技术与企业资源,一个是国内智能制造的领军企业,深耕产业市场一线,在电子科大和双流区政府的指导下,电子科大科技园(天府园)和四川长虹终于 一个是电子信息行业科技成果转化的高地,掌握了庞大的电子信息技术与企业资源,一个是国内智能制造的领军企业,深耕产业市场一线,在电子科大和双流区政府的指导下,电子科大科技园(天府园)和四川长虹终于更加深度的走到一起。  4月27日,电子科大科技园(天府园)与长虹技术研究中心战略签约仪式在电子科大科技园(天府园)举行,双方将在技术、资本、市场等多个方面展开深入合作,进一步推动科技成果转化的效率,加速科技成果产业化落地。  当市场需求端与技术服务端如此紧密地结合在一起,将碰撞出怎样的火花?  牵手四川长虹,市场需求引导科技成果转化更高效  作为推动电子科技大学科技成果转化的重要科技创新平台,电子科大科技园(天府园)要做好科技成果转化,就必须把整合的以电子科大为主的高校科研资源,和以电子信息企业为主的产业资源,与产业、市场一线实现高效对接。依托长虹集团和背后的100多家子公司,四川长虹技术中心无疑是一个最了解产业界对新技术需求的平台。  而四川长虹近年来也在积极寻求突破创新。四川长虹技术中心总经理张恩阳表示,一方面,长虹积极推动制造业转型,不断拓展产业领域,推进面向服务的制造,通过多样化的产品、数据,实现更精准的服务用户。另一方面,长虹也积极推动面向制造的服务,释放长虹长久以来在制造、技术、投资等方面的能力,赋能中小企业和创业者,正是看中中小企业的创新能力,希望创新技术也能反哺长虹,成为长虹产业生态中的一部分。因此,此次与电子科大科技园(天府园)达成战略合作,无疑将推动长虹在技术创新上的积累。  接下来,电子科大科技园(天府园)和四川长虹技术中心将会联合举办多场技术对接沙龙。每次基于一个特定的行业,按照一个细分主题,实现市场需求与技术团队的精准匹配,把更多好技术通过长虹技术中心这个平台进行产业化。  除了科技成果转化服务,电子科大科技园(天府园)和四川长虹技术中心还会联手把长虹的优势资源输出给园区的企业和电子科大技术团队,包括研发设计相关服务、供应链及制造相关服务、检测认证相关服务、营销服务、投资服务等等。  本次电子科大科技园(天府园)与四川长虹技术中心达成战略合作,无疑将从深度和广度上推动电子科大科技成果转化效率,为双方带来更多深入合作和交流的可能。  建立企业库和资源库,让科技成果转化需求实现精准匹配  实际上,除了本次与四川长虹技术中心达成战略合作,电子科大科技园(天府园)通过多年来在科技成果转化领域的实践,已形成了一套富有园区特色的科技成果转化模式。  电子科大科技园(天府园)的技术总监孙路认为,依托电子科技大学在电子信息领域的技术、人才优势,电子科大科技园(天府园)在集成电路、军民融合、通信与物联网三大方向为主的电子信息产业进行布局,已形成了产业聚集效应。优势产业+完整链条是园区科技成果转化转化的重要基础。  在这个基础上,一方面,园区以产业招商为切入点,建立了丰富的电子信息产业资源。电子科大、园区、双流区政府进行校企地深度协同,把招商的触角从成都延伸至北京、长三角、珠三角等电子信息一线区域,在深入挖掘电子科大2万亿产值的校友企业资源的同时,也把众多非成电系的企业资源囊括进园区的产业资源库中。  另一方面,园区紧抓电子科大源头创新资源,花费大量精力与学校各学院、各项目进行走访、了解,对学校专家、教授的技术方向和成果转化需求进行研究,建立了园区的专家资源库。  如今,无论是在产业资源端还是专家技术端,园区均已建立了详实的数据库。截至目前,园区电子信息企业库已有2000余家电子信息类企业资源,专家库已有800多家专家教授团队,电子信息企业的技术创新需求、专家的技术方向均一目了然。通过园区的精准需求匹配,可以实现两端需求无缝对接。  如何更深层次的激活科技创新“家底”?  科技创新的“家底”有了,电子科大科技园(天府园)要如何进一步激活科技创新活力呢?  孙路表示,一方面,园区会实时关注数据库中的新技术、新应用,为其对接市场、产业端。但另一方面,也应该看到,实验室的科技成果有的时候离产品化还有较长的距离,因此,逆向创新亦是解决科技成果转化为生产力的有效途径,即由企业提出技术需求,再由专家团队来解决这个需求。本次和长虹技术中心战略合作,也是基于逆向创新一个典范案例。  实际上,园区科技成果转化的例子还有很多。比如,作为国内电磁辐射安全领域引领者,北京森馥科技股份有限公司对电子辐射领域的核心技术有较大的市场需求。而园区企业——由“省千人计划”、享受国务院政府特殊津贴专家邓建华创立的四川中测锐格科技有限公司,无论是团队还是技术,均符合北京森馥的需求,且对资金、场上有着旺盛的需求。园区通过分析双方需求,最终实现项目精准匹配,推动双方达成深度合作。  孙路透露,目前园区已有科研成果转化60项,获得各项专利100多项。在帮助企业对接产业资源的同时,也进一步延伸园区产业链条,构建了电子信息产业生态圈。  虎哥说  在刚刚公布的2017年校院企地创新活力榜显示,2017年在蓉高校发明专利授权量前十名中,电子科技大学发明专利授权量为1145件,排名第一,无疑是一座科技“富矿”。  而要把电子科大强大的学科、技术、人才优势转化成成都发展新经济的新动能,就必须以产业创新为牵引,产学研无缝衔接,并建立一种资源整合机制,使高校的科研团队为科技型企业生存发展提供持续不断的创新技术支撑。  在这其中,电子科大科技园(天府园)发挥的作用不容小觑。

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高盛做市交易员仅剩3人,电脑工程师则暴增至9千人,华尔街 高盛 智能化 比尔盖茨 (原标题:机器智能化的华尔街版本:高盛做市交易员从500人减到3人) 证券时报记者 吴家明越来越多人开始重视这么一个现象:人类的工作未来会不会被机器自动化所取代?其实,这个故事正在华尔街上演。据海外媒体报道,许多华尔街交易员都在担心,他们的职位在未来可能会被机器取代,但在高盛的一个部门,这种情况实际上早就发生了。“15到20年前,我们有500人在为股票做市,现在只剩下3个人。”高盛总裁David Solomon近日表示,“在交易业务中引进新技术能够更高效地服务客户。”此外,对于高盛来说,新技术改变了员工构成,该行已经有9000名计算机工程师。由于人工智能的“高歌猛进”,华尔街的部分交易员已被自动化程序替代。市场数据显示,全球12家大型投资银行员工的平均薪酬为50万美元,75%的华尔街薪酬给了这些高薪“前端”员工。一旦这些交易员被机器取代,他们获得的薪酬将直接计入公司利润。毫无疑问,如果能够替公司节省一大笔花费,许多投资银行还是愿意做的。作为人工智能在金融领域的代表,智能投顾也引起了投资者的关注。美国Fintech创业公司Addepar是一家智能投顾服务商,帮助投资顾问分析和管理其客户的所有资产,包括对冲基金和私募股权投资。就在去年,Addepar完成了1.4亿美元D轮融资,希望加大在平台研发方面的投入,同时扩大产品线以及技术驱动的金融服务范围。对于智能投顾,学术界并没有一个统一权威的定义。美国金融业管理局(FINRA)对智能投顾的官方定义是数字化投资(digital investment)的一种,直译过来就是机器人投资顾问,也被称作智能理财、自动化理财等。具体来说,是指利用大数据分析、量化金融模型以及智能化算法,根据投资者的风险承受水平、财务状况、预期收益目标以及投资风格偏好等要求,运用一系列智能算法,投资组合优化等理论模型,为用户提供智能化和自动化的资产配置建议。据咨询机构A.T. Kearney预计,智能投顾将在未来三至五年里成为主流,年复合增长率将达到68%,四年后其管理的资产规模更可能会达到2.2万亿美元。而在国内,招商证券预计到2020年,中国智能投顾的市场资产管理规模可达5.22万亿元。2013年牛津大学一项研究曾预测,未来科技可能会取代近半数美国人的工作。虽然这一预言现在看来还言过其实,但很多眼界深远的经济学者已经在设想应对策略。微软创始人比尔盖茨曾表示,可以通过对机器人征税,来筹集资金,帮助被自动化所取代的工人进行再培训。比尔盖茨表示,若人类工作者获得5万美元的薪资,其收入将会被征税。如果机器人做同样的事情,机器人也许也应该被同样地征税。在教育行业,养老行业等需要人类理解和同理心的行业,还有大量的劳动力短缺,社会可以通过向机器人征税,从而筹集资金培训那些被自动化取代了的人们,让他们进入这些行业。比尔盖茨强调,若人们总体对创新的畏惧多于热情,那是很坏的一件事,这意味着人们不会促使机器人往积极的方向发展。因此,征税明显要比禁止机器人发展要好。。

4月26-28日,以AI生万物为主题的GMIC2018全球移动互联网大会在北京国家会议中心召开,李开复、Michael Jordan等中外众多行业精英聚集一堂,在人工智能、自动驾驶、智能硬件、金融科技、智慧城市等领域展开激 4月26-28日,以“AI生万物”为主题的GMIC2018全球移动互联网大会在北京国家会议中心召开,李开复、Michael Jordan等中外众多行业精英聚集一堂,在人工智能、自动驾驶、智能硬件、金融科技、智慧城市等领域展开激烈的思想碰撞。斑马数智作为中国领先的数据智能与创新应用服务平台亮相本次大会,在2.2万平米的展览区,与平安科技、荣耀手机、科大讯飞等行业巨擘和众多新锐企业,一起展示AI与数据黑科技。代表着顶尖、创新、前沿的GIMC,自2009年以来已举办至第十年,现已成为全球最具影响力的行业大会之一、以及面向全球前沿创新者的国际交流平台。在活动论坛中,创新工场董事长兼首席执行官李开复表示,随着算法的突破和数据的积累,人工智能给行业带来了全新的价值。人工智能的应用将经历四波浪潮,数据采集的互联网AI浪潮、数据价值变现和商业化浪潮、视觉听觉和传感器数据应用的AI浪潮、自主化和自动化的AI浪潮。其中,第二波AI商业化的浪潮正在发生,第三波视觉和听觉AI浪潮已经开始来临。Facebook人工智能团队的首席科学家Yann LeCun,一直坚持“让机器来学常识”,他强调我们需要通过深度学习来训练机器,让机器变得更加智能。众所周知,大数据是人工智能的基石,如果说“AI生万物”,那么“数据生AI”。本次展会上,作为大数据服务领军企业斑马数智,以驾驶和位置数据的创新应用站在人工智能应用的潮头浪尖,向参会观众展示旗下多款大数据创新应用产品,包括智能车联网应用场景、位置智能创新应用,以及技术创新层面的机器学习和深度学习算法模型。智能车联网,也许是与AI结合最紧密的领域之一。斑马数智构建了一个智能车联网大数据云平台,为客户提供驾驶行为和汽车感知数据的智能分析,极具创新性地应用于UBI保险领域,以及保养监测、维修预警、事故预防、性能改良等汽车智能服务。同时,依托积累的海量车联网用户数据,为各大行业提供精准高效的广告营销服务。目前,平台累计分析行驶里程达140亿公里,同保险公司、整车厂、车联网企业建立了广泛的合作关系,共同致力于以AI推动未来汽车车联网的发展。位置智能是斑马数智对于线下出行大数据的创新应用。其实现方式是以SDK的方式接入APP进行数据采集,借助算法清洗后对数据进行建模分析,产出各类人群标签,结合实时位置场景,实现用户深度运营,驱动业务新增长。现实中,由于数据不全、数据分散等因素,企业将已有数据做充分的分析应用并不容易。在数据AI商业化浪潮之下,为了帮助客户更好地实现数据价值,更灵活地解决实际问题,斑马数智推出了大数据的定制化产品——数据大脑,作为企业数据智能中枢,为制造、交通、物流、小镇、集团等各行业提供云计算,数据采集、数据分析,以及数据应用开发与服务。例如,与整车厂的合作中,应用于汽车销售、维修保养、金融征信;与农业集团合作,构建农业大脑计算平台,应用于数据分析展示、数据管理与运营调度。本次展会中,斑马数智的数据智能创新应用成果得到了极大关注,参会嘉宾纷纷在斑马数智的展台前驻足并进行咨询交流。大数据与AI技术是未来商业发展的创新动力,作为大数据领域领军企业的斑马数智,亦将在机器学习、算法模型等技术创新领域持续投入,深入并探索更多数据创新应用场景,帮助客户发掘数据的价值,以AI的方式解决商业难题。关于斑马数智:斑马数智是国内领先的数据智能与创新应用服务商,由多名前阿里巴巴资深技术专家于2015年创立,专注在智能车联网、位置数据智能应用等领域,致力于帮助客户发掘数据价值,实现数据驱动。同时,作为一家综合数据智能服务商,为企业提供云计算、数据建模与训练、深度学习、Saas深度开发和Daas服务。目前,斑马数智已积累包括中国人寿、阳光保险、奇瑞汽车、e代驾、小镜科技、艾米通信、麦谷科技、车智汇、河狸家、云栖小镇、海升集团等众多家企业客户的服务经验,覆盖保险、汽车、车联网、O2O、小镇、农业多个行业领域。。

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