易彩网:俄伊土索契会谈发表声明 继续推动政治解决叙利亚问题

文章来源:中国新闻图片网    发布时间:2018年08月15日 04:14  【字号:      】

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随着《王者荣耀》、“吃鸡”等游戏的盛行,手游逐渐取代传统PC和主机游戏,成为了游戏市场的主流,主打游戏的手机也成为了智能手机行业的一个重要细分市场,对于一款游戏手机来讲,首当其冲的当然性能,只有硬件 随着《王者荣耀》、“吃鸡”等游戏的盛行,手游逐渐取代传统PC和主机游戏,成为了游戏市场的主流,主打游戏的手机也成为了智能手机行业的一个重要细分市场,对于一款游戏手机来讲,首当其冲的当然性能,只有硬件性能足够强大,才能维持大型游戏的持续流畅运行,另外一个重要指标就是续航。大家都知道,大型3D游戏是非常吃电池的,续航不给力的话,想要持续战斗就必须随时插着充电器,一方面损失了手机的便携性,另一方面,也给原本发热压力巨大的手机更大的负担,所以,性能和续航对于一款合格的游戏手机来讲,不可或缺,今天就为大家介绍三款目前市面上最热门的游戏手机,希望有一款适合你。搭载最强处理器骁龙845——黑鲨手机黑鲨手机是目前为数不多的采用骁龙 845处理器的游戏手机,相比上一代旗舰芯片骁龙835,骁龙845性能提升 25%,Adreno 630 GPU 性能提升 30%、功耗降低 30%;黑鲨手机除了搭载高通骁龙 845 移动平台,还联合高通,针对 500 多款游戏进行优化。多级直触一体式液冷系统加上一体式金属熔接方案,使散热面积达 6000 平方毫米,CPU 散热效果提升 20 倍,CPU 最大频率运行时间提升 70%,CPU 核心温度最高能降低 8°。这样的表现堪称时下最强游戏手机外观方面,黑鲨游戏手机采用 5.99 英寸 18:9 的IPS显示屏,正面指纹识别,后盖采用对称式美学设计,还配备了炫酷的 logo 灯。外观看起来非常硬朗,科技感很强。续航方面,黑鲨游戏手机配备 4000mAh 的电池,支持 QC3.0 快充,得益于优秀的散热性能,黑鲨游戏手机在重度游戏场景下仍然可以补电。黑鲨科技还带来一款和黑鲨游戏手机相结合的游戏手柄。手柄支持 ALPS 摇杆,根据手游走位专门设计,即连即用,学习零成本;黑鲨游戏手机支持手机触屏和手柄同时使用,为游戏体验带来全新的升级,移动瞄准,快速开镜,快速射击,游戏体验更加直观。黑鲨游戏手柄还提供 Shark 键,沉浸式的游戏空间,游戏无中断,实现了三大手游体验的新突破。虽然黑鲨官方提供极夜黑、苍穹黑两种配色,目前在京东商城,6GB+64GB低版本售价2999元起,8GB+128GB高配版售价3499元,虽然价格较高,但是性能足够强大,适合追求极致的手游发烧友。续航最强的性能怪兽——360手机N7360手机N7是近期刚刚发布的一款主打游戏的全面屏手机,该机采用了中高端产品中最受欢迎的骁龙660处理器,标配6GB超大内存,在足够的性能输出的基础上,相比800系列处理器,拥有更好的功耗表现,这样的配置足够应付目前主流的大型3D手游,对于一款游戏手机来说,N7最大的优势是配备了5030mAh超大容量电池,电量充沛,续航持久。可持续玩《王者荣耀》等游戏6个小时以上,所以,即使在外出情况下,也可以畅快享受游戏的乐趣而不必担心续航。另外,配合高达18W的高通QC 3.0快充技术,半小时可充至接近40%的电量,115分钟即可将手机整块5030mAh电池完全充满。在电量不足时,也能迅速补充电量。作为一款游戏手机,360手机N7配备了一块5.99英寸的全面屏,屏占比高达84.5%,屏幕采用的是业界顶尖的in-cell全贴合技术,屏幕模组更薄,透光率更高;高达2160x1080 Full HD+的分辨率,以及 NTSC色域覆盖达到83%,sRGB色域覆盖超过了100%,能生动还原应用及游戏中细至毫厘的色彩与细节,让游戏的视觉感受更加完美,带来更强的沉浸式游戏体验。N7还加入了游戏加速器2.0功能,在以往游戏性能专属优化、游戏免打扰、管理来电等功能的基础上,新增了支持将微信、QQ来信弹幕化,且支持游戏中分屏快速回复,游戏与聊天互不耽误。同时游戏加速器2.0还新增了游戏录像功能,可以随时录下游戏过程中的“神操作”,第一时间进行分享。其他方面,360手机N7主摄像头采用三星1600万像素+200万像素的专业级景深摄像头CMOS传感器,前置摄像头为800万像素,配备F/2.2大光圈,自带的先进智能美颜算法,辅以多项调试和优化,自拍美颜效果更加自然优雅。 目前该机在京东商城6+64GB石墨黑版售1699元,6+128GB石墨黑版售1899元,是目前性价比最高的游戏手机,对于重度手游用户,360手机N7是最佳的选择。最酷的游戏手机——红魔前不久,努比亚推出自家首款电竞游戏手机——红魔。为游戏手机市场带来又一个有力的竞争者,红魔最大的特点就是外观设计非常炫酷,展现出努比亚出色的工业设计水平,采用了充满游戏风格的设计语言,通过硬朗的线条、棱角分明的细节,以及“画龙点睛”般,能随着游戏节奏不断变幻的RGB灯效,展现出“炫酷”的设计风格。作为一款游戏手机,努比亚红魔手机在硬件配置上绝对不虚,采用了性能与功耗更加稳定的骁龙835处理器,再辅以8GB的超大运行内存,性能极为强悍。搭载6.0英寸18:9比例JDI定制全面屏,色彩表现十分优秀,红魔游戏手机还保留了3.5mm耳机接口,加上DTS Sound音效+SmartPA智能放大器,使其可以流畅运行各种主流的手机游戏,还能够带来震撼的视觉听觉体验。比较不足的是,该机电池容量仅为3800mAh,在没有电源的情况下,续航是影响游戏体验的重要问题。售价方面,该机也比较适中,6GB RAM + 64GB ROM 版本售价2499元, 8GB RAM + 128GB ROM 版本售价2999元。性价比还是不错的,感兴趣的朋友不妨考虑一下。以上推荐的三款游戏手机各具特点,对于极致的游戏发烧友,推荐性能更加强大黑鲨和红魔手机,对于游戏重度用户,续航更强性价比更高的360手机N7是最好的选择。。


近日, 2018国际知识发现与数据挖掘大会(KDD)公布了今年论文收录情况,360搜索实验室共有4篇论文(2篇长报告论文,2篇短报告论文)从近千篇投稿中脱颖而出,被KDD 2018收录(长文录取率约10%)。360搜索实验 近日, 2018国际知识发现与数据挖掘大会(KDD)公布了今年论文收录情况,360搜索实验室共有4篇论文(2篇长报告论文,2篇短报告论文)从近千篇投稿中脱颖而出,被KDD 2018收录(长文录取率约10%)。360搜索实验室致力于人工智能、数据挖掘、深度学习等前沿技术并将先进技术进行产品化落地,一直非常重视学术和工业界技术交流,已经在IJCAI、AAAI、 WWW、 CIKM、 ICDM等国际顶会以及TKDE、 TPAMI、 TIST、TAC等国际顶级期刊均有成果论文发布。KDD,全称Knowledge Discoveryand Data Mining,即知识发现与数据挖掘,是由美国计算机协会(ACM)下的数据挖掘分会举办的国际顶级数据挖掘盛会,每年吸引了世界各国数以万计人工智能科研人才和应用人才参与。据了解, KDD 2018共计收到有效论文投稿983篇,收录181篇(107篇长报告论文,74篇短报告论文),其中不乏国际知名院校和互联网企业尖端人才参与投稿。今年8月19日-23日,KDD 2018将在伦敦召开,被收录论文的作者会进行现场宣讲。本次收录论文主题围绕360搜索产品,在用户建模与个性化推荐,Web语义挖掘,社交媒体挖掘,深度学习与对抗神经网络GAN,图像检索和编辑等科学问题上进行深入探索。论文主要涉及领域及概要如下:1、流数据推荐: 从搜索到推荐《基于记忆流及对抗训练的神经网络推荐系统》“随着社交媒体和电子商务平台的流行,网络用户在各大平台上产生了大规模的用户行为信息(比如用户交易记录和产品评论数据)。用户产生的数据流有以下几个特点:时序、连续性和高速度。这些特征给现有的推荐技术带来了巨大的挑战。尽管当前已经有一些基于递归神经网络的时序推荐方法被提出,但仅仅能够应用于基于session的推荐场景,从而很难捕捉用户的短期用户兴趣以及保留长期兴趣。本研究提出了一个基于神经内存网络(Neural Memory Networks)的流推荐模型,此模型拥有一个外部的大容量内存,同时有特殊设计的读写操作,因此能够很好地以一种统一的方式捕捉用户的短期兴趣和识别并保留长期兴趣。同时进一步提出了一个基于对抗神经网络(GAN)的负样本采样框架用于优化上述模型,从而能够有效地克服传统采样方式中存在的诸多问题。最后,在两个大规模数据集上的一系列的实验表明提出的模型能够有效应对流数据的推荐场景。”2、搜索Web语义和社交网络挖掘《基于异构网络-投影度量嵌套的链接预测》“搜索从传统网页连接逐渐走向更多元的内容连接,而传统的同构网页网络也逐渐演变成复杂的异构网络。异构网络作为新的特征对搜索相关性将发挥作用。而通常异构信息网络嵌入是为了将异构的信息网络表示在低维度的空间里,其中每个网络顶点被表示成一组低维向量,同时,这些低维向量保留了全局和局部的网络结构。然而,大多数现有异构网络嵌入学习方法采用了向量内积来衡量低维空间中网络节点的相邻性,因此这种方式只能保留网络节点间的一阶相似性,而不能保留网络的全局结构。相对于同质网络,异构网络中包含了多种不同类型的边(节点之间不同种类的关系)。同时,这些不同边的数量分布是极其的不平衡的。为了解决以上具有挑战性的问题,本研究提出了一种创新的基于度量学习的异构网络嵌入方法(PME)来联合捕捉网络节点之间的一阶相邻性和二阶相邻性。为了减轻现有基于度量学习的方法所存在的几何非灵活性问题,我们提出将顶点和边分别建模在不同的低维空间而不是在同一个空间里。然后,我们通过将顶点投影到特定的指定边空间里来计算顶点间距离,从而学习到需要的嵌入表示。此外,为了解决边数量分布的高度不平衡性,以及避免在特定边上的过度采样和欠采样问题,本研究提出了一种创新的损失敏感自适应采样方法来优化模型。在大规模的异构网络数据上的大量的实验验证了提出的PME模型在预测准确性和大规模扩展性上的空前表现。”3、自然语言AI: 语义理解与观点挖掘《股票精选AI助手: 基于多因素的股票评论权威性建模方法》“投资者通常会利用搜索引擎寻找相关价值信息帮助其最终决策,而这些决策过程大部分是依靠人的分析判断以及经验。事实上,互联网中的股票评论包含了丰富且有价值的信息,能够帮助投资者理解市场走势以及股票动态。已有的股评分析方法通常仅仅聚焦在捕获股评的情感极性,从而理解股评对于市场走势的宏观作用。然而,互联网中的股评往往包含了大量的噪声如水军以及个人主观倾向从众心理等,从而严重地影响投资者的判断。因此如何利用人工智能技术自动地为股民和股票分析师从海量信息中精选优质股票是一个亟待解决的挑战。为了解决这一难题,本研究提出了一个对股评进行可靠性建模的解决方案。该方法是一个统一的框架,融合了多种异构信息源,例如股票价格时序、股评文本内容以及发表股评的股票分析师的历史行为。首先,通过分析历史股评发现股票分析师的情感动态模式。其次,从多源时序数据中提取关键特征。基于这些特征,本研究提出了一个集成学习框架来度量股评的权威性,从而最终实现优质股票的精准推荐。最后,通过一年的实验模拟仿真以及真实股票市场实际操作验证了该方法的有效性。”4、搜索图片AI:图像生成与图文跨模态检索《基于多视图对抗推理学习的跨领域联合分布匹配》“许多重要的数据挖掘问题可以被建模为学习两个数据域之间的(双向)多维映射。基于生成对抗网络(GANs),特别是条件GAN,跨域联合分布匹配是一种日益流行的解决此类问题的方法。虽然取得了重大进展,但现有方法仍有两个主要缺点,即需要大量的配对训练样本和众所周知的模型不稳定性。为了解决这些问题,本研究提出一个多视图的对抗推理学习(ALI)模型,简称MALI。与学习直接域映射的一般做法不同,该模型依赖于两个域的共享隐含表示,并可以生成任意数量的配对伪造样本,从通常很少的配对样本(以及充足的未配对样本)中就足以学习到好的域映射。在图像翻译、图像到属性的生成(多标签分类)、基于属性的图像生成等任务的实验表明,本研究提出的半监督学习框架带来了显著的性能提升。跨模态检索的结果表明,与在高维数据空间计算相似性的方法相比,我们基于低维隐含空间的方法能够以更快的计算速度实现性能相当的相似性搜索。”以上4篇论文,就研究领域中具有挑战性的问题,如流数据场景下的用户推荐精准性不足、异构网络嵌入学习方法的局限性、跨域联合分布匹配方法的缺点以及网络股票评论中大量噪音的存在,给出具有建设性的创新模型解决方案。同时,这些模型也对多个搜索应用领域,如”千人千面”信息流推荐、文献搜索、跨模态检索和财经信息智能搜索有着独到的应用想象空间。360搜索作为中国第二大搜索引擎,为4亿用户提供智能、安全、可信赖的搜索服务,在不断趋向智能化的时代中,持续创新,在信息推荐算法、机器改写、智能摘要等领域都有着突出成绩,极大提高用户获取信息,以及搜索引擎推荐信息的准确率。此外,360搜索还扎根人工智能技术的钻研,成立360搜索实验室攻坚最前沿人工智能科技。近一年多以来,360搜索实验室出品了“拍图写诗”“魔性涂鸦”等AI产品,用户已能切身感受到人工智能应用于搜索带来的趣味体验。与此同时,360搜索实验室也十分重视通过KDD这样的国际性平台,积极与学术界切磋交流。360搜索实验室自成立以来,一直秉持“吸引和培养国内外一流人工智能技术人才,研发新一代高效智能算法提升用户搜索体验”的使命,希望打通研究壁垒,为工业界和学术界互相促进做出应有的贡献。。




(责任编辑:象芝僮)

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