重庆时时彩012路杀一路技巧:故都之秋,惊艳了整个华东文章中国国家地理网

文章来源:吉林省高等教育自学考试信息网    发布时间:2018年08月17日 06:29  【字号:      】

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新增14家副理事长、32家理事单位及69家普通单位  5月31日,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)在京召开第一届理事会第二次会议,国家发展改革委员会高技术产业司副司长孙伟、工业和信息化部科技司副司长王 新增14家副理事长、32家理事单位及69家普通单位  5月31日,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)在京召开第一届理事会第二次会议,国家发展改革委员会高技术产业司副司长孙伟、工业和信息化部科技司副司长王卫明出席会议并致辞,中央网信办处长廖毅敏、中国工程院院士潘云鹤、中国工程院院士郑南宁、中国工程院院士陈纯、中国科学院外籍院士蒲慕明、中国工程院院士戴浩、IEEE美国纽约科学院院士钟义信,以及来自人工智能产业发展联盟理事会、专家委成员单位的嘉宾和代表出席了会议,会议由中国信息通信研究院副院长王志勤主持。    孙伟指出,党中央、国务院高度重视人工智能产业的发展,党的十九大报告明确指出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。国家发展和改革委员会高度重视人工智能,联合科学技术部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,组织实施了一批人工智能创新发展重大工程,推动成立了中国人工智能产业发展联盟。联盟在成立不到一年的时间里,在支撑政府工作、推动产业发展、集聚产业力量方面展开积极行动,取得了显著的成绩。联盟规模不断扩大,组织架构不断完善,关键领域研究全面推动,标准制定等工作稳步开展,已成为推动人工智能发展的重要力量。  对于联盟的未来发展,孙伟提出了要求和希望:一是聚焦产业创新,瞄准世界前沿,围绕重点领域开展前沿研究,引导自主核心技术突破,不断提升我国人工智能产业的技术实力和创新能力。加快人工智能深度应用,引导行业健康发展,抢占未来科技竞争制高点;二是聚焦融合对接,以国家政策为导向,以市场为驱动,以企业为主体,增强我国人工智能产业国际竞争力,充分发挥联盟的桥梁作用;三是聚焦协同发展,汇聚各方优势资源,深化核心技术的行业应用、标准制定,支撑产业供需对接,全力营造行业发展的有利环境。    王卫明表示,我国人工智能产业发展进入快车道,为了进一步推动人工智能产业发展,工信部于去年12月发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,以信息技术与制造技术深度融合为主线,从务实推动产业发展的角度出发,对新一代人工智能发展规划的相关任务进行了细化和落实,明确了培育智能化产品、夯实核心基础、深化发展智能制造、构建支撑体系这个四个方面重点任务,推动人工智能产业的突破发展。  中国人工智能产业发展联盟成立以来,在国家发展改革委、科学技术部、工业和信息化部、中央网信办共同指导下开展了一系列工作,协办了第四届世界互联网大会人工智能论坛和智慧公安协同创新论坛,主办了AIIA杯人工智能巡回赛,发布了由基础软硬件、服务平台、基础应用、智能产品应用和服务组成的评估体系,制定了人工智能产品、智能音响等评估标准。面向未来,王司长提出,中国人工智能产业发展联盟要进一步做好三方面工作:一是统筹布局,抓住发展机遇;二是进一步推动人工智能与实体经济深度融合;三是共建平台,充分发挥联盟的作用,引导人工智能技术创新体系建设,推动产业更好更快发展。      中国人工智能产业发展联盟副秘书长张雪丽在会上介绍了AIIA近期工作、2018年工作计划以及《联盟会员管理办法》,同时宣读了新增副理事长单位、理事单位以及普通会员单位名单。  作为本次会议的重要议程,中国人工智能产业发展联盟理事单位对新增副理事长单位、理事单位、普通会员单位进行了投票表决,最终14家单位新增为AIIA副理事长单位,32家单位新增为理事单位,69家普通单位(详细名单请见附件)。  会上,郑南宁介绍了联盟“AI计算架构及芯片推进组”的主要职责、架构以及工作目标。推进组以国家产业政策为导向,以市场为驱动,以企业为主体,加强与国外相关机构的紧密合作,搭建产学研用合作平台,推广联盟认可的AI芯片能力认证和资质认证体系及标准。下一步,推进组将在AI芯片基准评估评测、能力和资质认证、共识性工作推动方面开展相关工作,搭建芯片企业与应用公司交流平台,加快促进工具、平台、算法、芯片、应用的融合。    浙江大学计算机学院、长江特聘教授庄越挺介绍了联盟“开源开放推进组”的组织构架和工作目标。推进组短期工作目标是针对国内优秀开源资源进行统筹,联系应用方合作发起开源项目,积极对接国内外优秀开源组织,实现研究报告、白皮书等成果输出。长期目标则是探索以基金会或开源社区的方式进行独立运作,填补我国人工智能开源基金会或社区空白。    在随后的自由讨论环节,海尔集团副总裁赵峰、阿里巴巴副总裁刘松、中国电力科学研究院副院长王继业、钟义信院士、中国电子技术标准化研究院副院长孙文龙等嘉宾依次发言,为联盟工作和人工智能产业发展建言献策。      最后,潘云鹤进行了总结发言,他认为,随着云计算、大数据和算法的发展,人工智能已经开始陆续走进各行各业,发挥出了巨大的威力,智能化已经成为产业转型升级的新动力和新引擎,也成为继机械化、电气化、信息化等三次工业革命之后新的产业特征,将彻底改变人类的生产生活方式。    潘云鹤表示,中国人工智能产业发展联盟自成立之始,就以推动人工智能产业发展为己任,致力于搭建人工智能产业发展公共服务平台,在不到一年的时间里,联盟已经成长为我国人工智能产业最大的行业组织。今天新成立的“AI计算架构及芯片推进组”和“开源开放推进组”,从软件、硬件的关键领域入手,进一步夯实产业发展的基石。对于下一步工作,他希望中国人工智能产业发展联盟能够进一步汇聚优秀人工智能企业的力量,继续支撑国家重大战略的落实工作,持续推动我国人工智能从大到强的发展,加快促进优秀成果输出,为推动人工智能产业发展、造福人类作出更大贡献。  附:  AIIA新增副理事长单位(14家):中国移动通信集团有限公司、上海依图网络科技有限公司、上海发那科机器人有限公司、中国电子信息产业集团有限公司、深圳达闼科技控股有限公司、苏州思必驰信息科技有限公司、青岛海尔科技有限公司、华为技术有限公司、北京搜狗信息服务有限公司、北京京东尚科信息技术有限公司、中国电信集团公司、哈尔滨工业大学、北京中星微电子有限公司、马上消费金融股份有限公司。  AIIA新增理事单位(32家):亮风台(上海)信息科技有限公司、北京得意音通技术有限责任公司、北京深知无限人工智能研究院有限公司、天津大海云科技有限公司、鲲鹏通讯(昆山)有限公司、苏州明逸智库信息科技有限公司、昆山鲲鹏易飞无人机科技有限公司、国际商业机器(中国)有限公司、浙江航天恒嘉数据科技有限公司、北京海天瑞声科技股份有限公司、中科创达软件股份有限公司、北京钢铁侠科技有限公司、网易(杭州)网络有限公司、英特尔(中国)有限公司、中昌大数据股份有限公司、微软(中国)有限公司、北京中软国际信息技术有限公司、北京深醒科技有限公司、成都启英泰伦科技有限公司、北京猎户星空科技有限公司、亿嘉和科技股份有限公司、中新广州知识城开发建设办公室、湖南猎豹汽车股份有限公司、北京知因智慧数据科技有限公司、河南政企云计算有限公司、OPPO广东移动通信有限公司、北京国双科技有限公司、乐视云计算有限公司、中视科华有限公司、北京深鉴智能科技有限公司、北京百乘科技有限公司、特斯联(北京)科技有限公司。  AIIA新增普通单位(69家):上海智臻智能网络科技股份有限公司、北京拓尔思信息技术股份有限公司、中证信用云科技(深圳)股份有限公司、众德泰科科技(北京)有限公司、上海百联商业互联网有限公司、成都数之联科技有限公司、广东粤融实业有限公司、上海造奇智能科技有限公司、极限元(北京)智能科技股份有限公司、安徽富驰信息技术有限公司、北京伶道科技有限公司、北京大快数据科技发展有限公司、易往信息技术(北京)有限公司、武汉烽火众智数字技术有限责任公司、中路财产保险股份有限公司、北京市百瑞律师事务所、北京欣博电子科技有限公司、北京金誉在线伙伴文化传播有限公司、上海木爷机器人技术有限公司、北京小爱智能科技有限公司、北京猎豹移动信息科技有限公司、海德声科贸易(上海)有限公司、北京酷克数据科技有限公司、苏州工业园区科技发展有限公司、北京中科汇联科技股份有限公司、上海慧能商务咨询有限公司、北京比特大陆科技有限公司、航天新长征大道科技有限公司、骏一人工智能科技(北京)有限公司、上海市汽车工程学会、深圳积木易搭科技技术有限公司、成都市深思创芯科技有限公司、数据观(北京)传媒科技有限公司、标贝(北京)科技有限公司、合肥中科类脑智能技术有限公司、南京中新赛克科技有限责任公司、易启科技(吉林省)有限公司、恒安嘉新(北京)科技股份公司、达而观信息科技(上海)有限公司、中国检验检疫学会、北京天融信网络安全技术有限公司、蓝港在线(北京)科技有限公司、北京智芯微电子科技有限公司、南德认证检测(中国)有限公司深圳分公司、都科摩(北京)通信技术研究中心有限公司、北京声智科技有限公司、北京墨丘科技有限公司、北京物灵智能科技有限公司、上海维德智通信息技术有限公司、无锡微纳产业发展有限公司、上海阅面网络科技有限公司、广东天元建筑设计有限公司、北京百世德易华网络科技有限公司、鲁朗软件(北京)有限公司、北京纳人网络科技有限公司、北京世纪互联宽带数据中心有限公司、深圳势必可赢科技有限公司、上海信数金融信息服务有限公司、北京进化者机器人科技有限公司、云华互动网络科技(上海)有限公司、天津智融创新科技发展有限公司、中科博宏(北京)科技有限公司、上海艺赛旗软件股份有限公司、北京超验极客教育科技有限公司、深圳中兴力维技术有限公司、新诺普思科技(北京)有限公司、深圳鲲云信息科技有限公司、北京智汇康智能科技有限公司、南京璇玑信息技术有限公司。。


客服作为企业直接接触用户和消费者的重要环节,在很大程度上影响着企业的销售业绩、服务质量以及品牌建设。因此对一些重服务和销售的行业来说,招聘大量客服人员必不可少。但是由于客服人员工资低、工作强度 客服作为企业直接接触用户和消费者的重要环节,在很大程度上影响着企业的销售业绩、服务质量以及品牌建设。因此对一些重服务和销售的行业来说,招聘大量客服人员必不可少。但是由于客服人员工资低、工作强度大,导致流动性高,招人困难,企业投入的大量培训成本往往并不能得到相应的回报,客服部门逐渐成为企业的成本中心,存在着一堆“老大难”的问题。 随着云计算和人工智能技术的发展,原来只能通过传统呼叫中心完成的客服工作通过在线客服、移动客服以及客服机器人实现了分流和效率提升,尤其是客服机器人的应用,为客服人员分担了大量重复性客服问题,使得他们能够专注与提供更有价值的服务。 然而,早期的客服机器人由于采用基于规则的方法,在构建和维护过程中,都需要人工对文本内容做非常精细的结构化分析,比如需要标出一个句子是不是疑问句,是问什么的疑问句,主语是什么,谓语是什么等等,因此需要专职人员每天做打标签工作,而且这类人员培训成本和替代成本都很高,给企业造成了新的成本负担。 过去两年来,深度学习算法的突破为客服机器人的应用带来了革新。作为在客服领域深耕多年的企业服务公司,环信在原有客服系统和产品的基础上,积极布局AI,在2016年初便开始搭建AI团队,研发基于深度学习和机器学习的智能客服系统。 基础算法能力:深度学习降低工作量 目前,环信客服机器人不仅能够通过语义相似度算法和意图模型,对海量高质量的互联网和行业数据进行训练,大大降低知识库的构建和维护成本,而且上线后机器还能自主学习,持续完善知识库,不断提高回复率和准确率。 那么,语义相似度算法和意图模型是如何降低标注工作量的呢?对此,环信AI负责人李理做了一个通俗的解释。 首先,语义相似度算法是一个通用模型,它输入的是两个句子,输出的是两个句子的相似程度。这个相似程度是基于一个回归模型得到的一个0到1之间的数值,分为0、0.25、0.5、0.75、1不同档。机器通过这个模型可以学习到虚词、句法之类的相似关系。由于这是一个通用模型而非行业知识,所以不需要专业人士,就可以来做这个训练,学习成本几乎为0。 其次,意图模型是对行业知识点的训练。比如“心脏病算不算重疾”这一知识点,只要给相似的问题标上“心脏病算不算重疾”的标签即可,然后把类似的很多句子送到模型里训练,之后再出现类似的句子,机器就知道是问“心脏病是不是重疾”的问题。 由于算法差异,基于深度学习的算法相比传统打标签的工作量会有指数级的减少,不仅降低了知识库早期的构建成本,也减少了企业后期的知识库维护和更新成本。同时,企业实际客服中产生的会话效果反馈,也会作为训练素材进入知识库,帮助客服机器人更加完善和智能。 业务解决能力:客服经验提升满意度 有了基于AI的客服机器人并不一定能真正解决实际业务中的客服问题,还需要客服系统提供商对客服有深刻的理解、对行业有足够的经验,并将这些理解和经验落实到机器人系统中,才有可能达到让客户满意的效果。 环信在过去几年时间里,通过服务20多个行业累计70000多家公司,积累了丰富的客户服务经验,具备很强的服务场景拆解能力和业务理解能力,能够从根本上帮助客户解决客服问题。 例如,快递行业的投诉和催单问题一直是一个痛点。环信的一个快递行业客户在采用了环信的客服机器人后,发现系统效果很好,但是并没有达到预期目的。原来客服机器人虽然能够准确地抓住问题和意图,并按照客户给定的标准答案进行回答:“您好,我是XXX,您的问题我们已经收到,请您耐心等待,如果您比较着急,请您查询XXX“ ,但是这样并不能真正解决问题。 为此,环信建议客户按照人工客服的解决思路来解决这个问题。具体方法是,先对该业务进行拆解,比如三天以内怎么办、三天以外怎么办,然后给客户做一个催单接口API,不同的人对应不同的话术,最后返回给用户一个催单号,告诉用户一天之内会打电话回访。通过把原来的单轮对话拆解成多轮对话,转人工的数量就大大减少了。 业务解决能力在客服行业至关重要,这不仅要求乙方真正懂客服,有服务意识,还要拥有行业服务经验,懂不同行业的场景痛点和解决办法。环信通过服务保险、证券、物流、教育等多个行业众多客户,积累了丰富的客服和行业服务经验,能够真正帮助客户解决客服问题,实现客服效果的明显提升。 平台开放能力:多种接口满足扩展性 由于AI在客服行业的落地不止于文字客服机器人这一点,还有智能IVR(互动式语音应答)、智能质检、智能外呼、智能知识库等。因此对于一些本身拥有较强IT能力的大客户来说,还希望利用乙方的平台,调用其中的句法分析、意图识别、情绪分析等能力,来搭建其他系统。这就要求乙方提供的系统不能是一个黑盒,而应该是一个开放的平台。 另外,对于很多大客户来说,花费大量时间和精力维护的知识图谱价值巨大,他们一般都希望能够把这些知识图谱调出来进行复用,这也对乙方的平台开放性提出了更高要求。 环信中文语义计算平台为大客户提供了丰富的接口,除了可以进行基于知识库内容的问答外,还可以进行基于业务系统接口的信息调用,实现二次开发、业务信息查询等功能。此外,环信智能客服机器人还支持知识库批量导入和导出,使客户能够更方便地管理和运用自己的知识库。 人机协作:客服机器人不是万能药 当然,客服机器人虽然能够通过单轮对话和多轮对话帮助人工客服解决大量简单重复性问题,但是在一些高客单价、强转化需求的场景下,使用客服机器人风险较高,只有人工客服才有可能达到预期效果。 比如一个医美公司通常需要花费千元成本从百度获取一个流量,如果交给客服机器人,潜在客户很容易流失,只有经验丰富的老销售上场,才有可能成功实现转化。但是一家公司的老销售数量有限,且培训成本较高,如何让其他销售快速具备丰富的销售经验,是很多公司都面里面的难题。 环信智能客服机器人的人机协作功能很好地解决了这一问题。 不同于单轮对话和多轮对话的自动回复,人机协作场景下,仍然是人工客服在提供服务,机器只是通过一个小窗口实时给出回答建议,人工客服可以对推荐回答进行编辑修改或直接发送,不仅能够提高回复效率,还能减少销售培训成本,把公司的业务知识和销售经验通过实时推荐的方式辅助客服人员,达到知识和经验传递的效果。 人机协作虽然只是辅助人工客服,但是也涉及到算法和产品层面的诸多难题。 首先,算法层面。如何通过训练生成推荐答案,如何利用客服实际选择的答案进行强化训练,如何让实际会话数据自动进入知识库进行自主学习,以及如何实现机器人和人工客服的自动切换等等,都是当前学术界和工业界研究的热门领域。 其次,产品层面。比如提示窗口的位置如何不影响人工客服的高效工作界面,自动隐藏和弹出的时间如何让人工客服用起来刚好合适,人机协作功能如何跟客服系统紧密结合等等,都需要公司对客服有深刻的理解。 环信基于多年的客服经验以及AI团队的技术实力,能够从算法和产品两方面优化人机协作产品功能,帮助企业真正提高人工客服效率和服务水平,实现客服的场景的价值转化。 解决方案:客服+AI解决行业难题 经过两年多的努力,环信智能客服机器人已经在保险、证券、教育、物流、银行、运营商、航空等领域树立了一批标杆客户,包括新东方、泰康在线、中意人寿、中信证券、长江证券、天津农商行、南京银行、中通快递、厦门航空等。 其中,在保险、证券、教育、物流四大领域,环信已经通过规模化复制积累了丰富的服务经验,形成了全套客服解决方案,并能够在两周之内快速上线。 教育领域,支持教学和客服两条业务线,能够帮助教育企业有效降低服务和教学成本,提升教学质量,挖掘潜在数据价值。 保险领域,针对保险的售前、售中及售后环节提供垂直智能化解决方案,降低服务成本、提升服务体验。 证券领域,针对开户、打新、资金管理等核心场景,以及账户管理、交易等环节,提供智能化解决方案,提升客户价值。 物流领域,针对商家大促、物流爆仓等场景,帮助物流企业平稳度过电商大促等高峰期,同时在日常服务中降低人工成本,提升服务效率和体验。 今年,环信将继续拓展在银行、运营商、航空等领域的规模化复制,并加速树立其他领域的灯塔客户。 人工智能对客服行业的变革已是大势所趋。对于企业来说,如何利用新技术、新产品最大化客服价值,如何把客服这个成本中心转化为利润中心,已成为当务之急。“工欲善其事,必先利其器“,环信智能客服机器人,将是企业实现客服智能升级、挖掘客服价值的利器。。




(责任编辑:泉冠斌)

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