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文章来源:hao123音乐    发布时间:2018年08月15日 12:38  【字号:      】

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小鹏汽车从资本市场获得的资金将超过50亿元人民币。   【环球网科技综合报道】1月29日消息,小鹏汽车今天在香港宣布启动总额22亿元人民币的B轮融资,并获得阿里巴巴集团、富士康和IDG资本的联合领投支持。在B轮融资完成后,小鹏汽车从资本市场获得的资金将超过50亿元人民币。  此次融资完成后,小鹏汽车将推动G3 车型今年的上市和交付的速度,同时还将帮助其实现后续市场和服务的构建等。  小鹏汽车董事长何小鹏称,小鹏汽车G3升级版也将于今年上市,“鹏友圈”的各项跨界合作会陆续发布和启动,未来小鹏汽车将通过“智造”改变更多人的生活。  何小鹏还透露,小鹏汽车1.0 版在去年郑州下线到当前,已经有50 多辆陆续上牌使用了, 只是车主都是员工、朋友和极客等,大家主要是帮忙体验和寻找问题来进行优化和解决,例如在自动泊车和自动驾驶等方面,小鹏汽车将会从技术上结合实际应用来真正的解决这个痛点。  根据小鹏汽车官方给的融资信息显示,小鹏汽车目前已经完成了3轮A+融资:A0轮来自阿里巴巴集团和何小鹏本人;A1轮为纪源资本、晨兴资本、IDG、经纬资本、顺为资本和光控众盈资本联合投资;A2轮有新鼎资本、昆仲资本和光速创投。不过,小鹏汽车并未就3轮融资的金额有所透露。(李文瑶)。


AI作为近年来最具颠覆性的技术革新,得到了资本和企业的热烈追捧,大批以AI为核心优势的独角兽不断脱颖而出,对于新时代下的技术走向带来了全新的思考,机器学习、深度学习作为AI应用的重要组成部分,也得到了空 AI作为近年来最具颠覆性的技术革新,得到了资本和企业的热烈追捧,大批以AI为核心优势的独角兽不断脱颖而出,对于新时代下的技术走向带来了全新的思考,机器学习、深度学习作为AI应用的重要组成部分,也得到了空前关注。在IDC近日发布的《机器学习、深度学习开源项目应用机会分析》报告中表示,现今大部分开源机器学习工具只能处理AI解决方案的部分工作,云计算服务商通过在云上开放机器学习平台,能够集模型训练、预测、部署等功能于一体,将在基于开源项目的商业化服务方面发挥巨大作用。IDC对于中国市场最具代表性的五家云服务商进行了深入调研,分别为金山云、阿里云、腾讯云、百度云和华为云,了解各家在深度学习领域的最新进展及发展规划。报告显示,金山云深度学习平台KDL(Kingsoft Deep Learning)作为国内云计算企业中首个实现商用的人工智能云PaaS平台,除了在产品类别、算法、本地部署及定制化方面提供了最为全面和丰富的支持外,更是五家云服务商中唯一实现了深度学习全面商用,通过开放学习平台,赋能用户快速释放数据价值。AI+云构建完整的部署框架当前国内外大型企业、创业公司均把方向瞄准了AI,投入大量人力和资源进行战略布局,但基于AI的商业化应用凤毛麟角,产品落地更是少之又少。在基于AI的深度学习方面,今天大部分企业提供的深度学习工具,只能处理AI应用所需的部分工作,无法提供实际部署过程中的完整框架。云服务商作为距离AI最近的应用平台之一,成为深度学习的有力推动者。据IDC调研,关于本地部署、公有云之间的选择,一半的调查参与者把云作为深度学习的最佳部署方式,其中,36%的受访者计划使用由云服务供应商提供的深度学习工具。究其缘由,云平台提供的AI所需的强大计算能力,是实现AI落地必不可少的先决条件。IDC发布的中国机器学习云服务产品概览在AI部署实施方面,金山云可谓先行者,金山云深度学习平台 KDL于 2017 年 3 月邀请公测,8 月正式发布,当前已有诸多正式商用 KA 客户,定位聚焦专业 AI 开发人员,致力于为用户提供专业的一站式深度学习研发服务。在底层硬件资源上,金山云与Intel合作针对TensorFlow框架做了优化和性能改进,使得基于CPU的推理性能有数倍提升;针对GPU也进行了专门优化来提高GPU运行的稳定性以及深度学习训练的性能。在上层框架层面,金山云为用户提供模型开发、模型调试、模型训练、模型部署、模型管理等一站式深度学习研发服务。金山云认为用户的挑战不仅存在于模型训练阶段,在研发人员深度依赖的开发、调试方面也会遇到大量问题。因此,除了为用户提供高可用、高性能、可伸缩的模型训练和模型在线部署服务,KDL还专门针对 AI 研发团队提供专业的模型开发和调试支持,支持开发环境的快速部署和无缝迁移,并提供多部门子账户等细粒度的资源管理及动态调配,有效支持多场景下AI研发团队的分工协作。AI场景化赋能用户释放数据价值当前,已经有多家大型云服务商上线了AI的商业化服务,国外如AWS,国内如金山云,通过在云上开放机器学习平台,能够集模型训练、预测、部署的功能于一体,并提供公共数据集和业界模型,赋能用户快速释放数据价值。据IDC数据显示,目前已经投资机器学习、深度学习技术的行业企业,以互联网、金融、医疗、制造、汽车、游戏类为主力,这也是金山云继近期宣布D轮融资5.2亿美元之后,重点布局的核心领域,通过聚焦优势行业,加大市场投入,促进AI的场景化应用快速落地。金山云深度学习平台示意图金山云推出的人工智能云KAP(Kingsoft AI Propeller),基于IaaS层的金山GPU云KGC(Kingsoft GPU Cloud)、PaaS层金山云深度学习平台KDL、SaaS层金山云智能大脑KBrain,通过将AI所需的各层能力封装,以服务的形式提供给客户,让用户能快速借助AI实现企业转型升级。据了解,目前KAP已经在OCR、人脸识别、电商、内容安全、城市安防、智能车载、智能家居、智能医疗等数十个领域取得了诸多实践案例。在KDL方面,金山云以TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架为基础,通过与 Kubernetes、Docker容器技术结合,为用户快速托管深度学习训练作业和模型服务。采用容器技术,消除了用户在环境安装部署、性能调优和资源管理的复杂性,并且提供Web终端、在线 Notebook、SSH远程登录等多种访问方式。金山云KDL还为用户提供了友好方便的控制台管理界面、完整的监控和报警机制。KDL目前分别提供了 CPU、GPU(Tesla P40)基础性能、一般性能、高级性能、GPU(Tesla V100)基础性能、一般性能、高级性能 7 种套餐可选,用户可根据自身使用场景灵活的选择更加高效的方案。据金山云大数据和AI技术总监张东进介绍,金山云深度学习平台KDL作为国内云计算企业中首个实现商用的人工智能云PaaS平台,也是主流云服务商中唯一实现了深度学习的全面商用,这和金山云一直以来对于AI等前沿技术的高度重视密不可分。面向未来,金山云将在基础计算资源层面继续创新和优化,为用户提供更多优质的服务。。




(责任编辑:矫香萱)

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