重庆时时彩计划投注表:煤炭或取代铁矿石成为澳大利亚最大出口矿产品

来源:游侠网下载站  作者:干凌爽  发表时间:2018年08月22日 00:38

重庆时时彩计划投注表:PPP管理库项目落地率超47%,{韩朝举行将军级军事会谈 讨论《板门店宣言》方案

智能锁天猫品类日,德施曼作为指纹锁领域的超级品类日舰长品牌,受到了众多消费者的青睐。有赖于强大的产品实力开道,更得益于天猫品类日的巨大流量助力,德施曼实现了天猫品类日首日销量第一的成绩,成为此次智 智能锁天猫品类日,德施曼作为指纹锁领域的超级品类日舰长品牌,受到了众多消费者的青睐。有赖于强大的产品实力开道,更得益于天猫品类日的巨大流量助力,德施曼实现了天猫品类日首日销量第一的成绩,成为此次智能锁品类日的最大赢家。天猫超级品类日,是今年5月份才开始推出的重磅活动。天猫品类日是借助数据挖掘新的细分单品,把重点放在那些具有潜力的单品上。所以它并不是传统意义上的一个狂欢节,而是先于人们的需求之前,为人们找到消费升级趋势下的各种有潜力的好物。由于德施曼本身品牌的实力以及产品的品质,成为了此次天猫品类日挖掘出来的智能锁领域的代表。超级品类日这一IP启动至今,每一次活动,都将目标锁定于单个垂直行业——食品、生鲜、数码等,合作品牌方均是来自全球各地的中高档优质品牌,瞄准的消费人群亦是北上广深等地的高净值人群。如今德施曼参与此次活动之中,也正表现出品牌的强劲实力。一直以来德施曼在天猫平台的销量一直遥遥领先,此次品类日更是让德施曼指纹锁得到了更大的曝光,使得更多的消费者了解到德施曼。值得一提的是,此次德施曼还与杭州地铁强强联合,开展了“我就不想带钥匙”的主题活动,配合着天猫超级品类日,打响了品牌,在杭城掀起了一股换锁热潮,促进线下消费者直接进入线上旗舰店选择购买。此次参与天猫品类日对于德施曼而言,具有更加深远的意义。此次的合作不仅是一次互惠的过程,而且对于德施曼品牌乃至整个指纹锁行业都具有十足的价值。一方面通过平台优势,德施曼获得了流量倾斜,大规模提升产品销量。而且一手数据的分析反馈,也帮助了德施曼品牌能够更及时准确地了解用户需求,甚至启发研发出符合消费者需求的新产品。另一方面,随着消费升级,理想生活成为了新时代年轻人的生活准则。在天猫出具的趋势报告中,“新时代消费者”“品质消费”等关键词跃然纸上,很显然,超级品类日要瞄准的也是这几大新兴力量。落脚于本期超级品类日活动,道理亦是相同,智能锁消费者要追求品质生活。新时代消费者早已从过去追求低价,转变为追求更多诸如有趣、品质、时尚、潮流等附加价值的主张。而德施曼智能锁的出现正好满足了用户对于门锁这一领域的尝鲜感和需求。最后,德施曼借助天猫品类日活动将实现持续赋能行业,成为引领行业发展的风向标。未来,天猫超级品类日的成熟有望加快消费者接受新概念和新产品的速度,让更多代表未来趋势的产品提前进入大众视野。而指纹锁的发展势头也正劲,未来展示的机会也越来越多。而且德施曼借助天猫品类日活动还将进一步推动产品的更新迭代,以及行业的新陈代谢。提前捕捉趋势的同时,促使其更主动地思考行业变化,创造更多前瞻性和多样化的产品,促进行业的共荣。

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创业不可能一蹴而就,但是只要保持创新的激情和对市场的敏感度,就能为人们带去更多满足他们需要的产品。此前火爆的价值社交应用《ERA》创始人徐可本次带着她的新产品《ono》回归,力图创新社交方式,让社交网络 创业不可能一蹴而就,但是只要保持创新的激情和对市场的敏感度,就能为人们带去更多满足他们需要的产品。此前火爆的价值社交应用《ERA》创始人徐可本次带着她的新产品《ono》回归,力图创新社交方式,让社交网络变得更加安全和自由。其实徐可从2014年就涉足区块链创业,并研发出了基于区块链技术的年轻人泛社交app 《ono》。近日,她宣布,《ono》已获得由中国比特币首富李笑来创建硬币资本(Inblockchain)的数百万美元投资。李笑来是比特基金发起人,Bitcoin Foundation会员,现在致力于比特币相关联合创业和天使投资。他认为,徐可是区块链领域里少有的有潜力,肯做实事,言行必果的年轻人,并认定徐可的新产品《ono》能够在该领域取得巨大成功。除李笑来外,紫牛基金创始人,猎豹移动CEO傅盛与华创资本也曾先后投资徐可及《ono》,帮助其团队加速技术产品研发和布局下一代社交平台。那被这么多顶级投资人看好的《ono》到底是怎样一款产品?《ono》是一款搭建于区块链技术和分布式存储技术的去中心化泛社交App,ono构建了一个全球范围内集成自由的内容发布、不受平台约束的聊天、自由展示自己的社交平台。主要用户定位为90后乃至95后的新一代年轻人,满足这一类人群的社交需求。(徐可与央视前主播,紫牛基金合伙人张泉灵)“零距离与内容自由”徐可表示,现在的年轻人不排斥社交网络,他们对社交网络鲜见批判意识。因为,同社交应用共生长的95后,从一开始面对的就是一个现实社交与网络社交交织共存的环境,社交网络对95后而言并非新鲜事物,而是一种天然存在。社交网络的这种天然存在感让95后对社交网络的接受度和依赖性更强。所以,《ono》基于可视化附近的人,用户可以随时随地发布动态、在地图上查看身边用户发布的公开动态、与世界无距的即时沟通。通过去中心化的自治形式,以数字资产(UQ)流通的方式决定内容的分发、订阅、推送,形成去中心化的社区生态,会更加吸引用户。(徐可与央视前主播,紫牛基金合伙人张泉灵)“高隐私与信息自由”在徐可看来,《ono》之所以能够成为重新定义市场,不仅是《ono》让社交更自由、更放松、更随心所欲,契合年轻人的品味,更在于《ono》端对端数据加密的聊天、基于区块链的群聊以及阅后即焚的匿室所产生的所有数据都存储在用户自有的“自由数据库”,让用户拥有处理数据的一切权益。不被绑架地上传、存储并传播包括文字、图片、音频、视频及可拓展的一切内容形式。使之成为一个安全高效而又拥有高质量内容的社交平台。“强兼容与创意自由”徐可认为,95后和00后是伴随中国互联网“一起长大”的一代人。很多对大众而言是新兴事物的互联网应用,对95后而言是天然存在。95后对社交平台的接受度高,网络社交是他们的日常必需品。他们也需要更多创意自由的产品来展现他们的年轻。在这样的背景下,《ono》这款针对年轻人的社交产品,通过内容的贡献和传播获得应有的UNI Quantum(UQ),基于开源的AI库与价值网络体系保障内容多样性的去中心化生态,会打破现有的固态社交格局,重新定义市场。“强兼容与开发者自由”而《ono》内置各种有趣的小程序,如涂色竞技,匿室聊天等,帮助用户打破沟通隔阂,消弭陌生人之间紧张和尴尬,在游戏中放松心情,认识新朋友,让社交充满乐趣。未来,其他开发者可以基于ONO的SDK开发自由的去中心化游戏或小程序,开发者同样拥有处理数据的一切权益。。

保险业的变革步伐不断加速。  保险公司往往面临着严格的法律及市场监管,对于变革慎之又慎。但普华永道 2017 年全球金融科技调查显示,在所有金融机构里,保险公司在关注金融科技方面表现得最为积极 保险业的变革步伐不断加速。  保险公司往往面临着严格的法律及市场监管,对于变革慎之又慎。但普华永道 2017 年全球金融科技调查显示,在所有金融机构里,保险公司在关注金融科技方面表现得最为积极,并采取了各种具有竞争性的应对措施,45% 的传统保险公司已与保险科技公司建立合作关系,而在 2016 年,这个数字是 28%。  而在中国,随着人均收入水平提高和人口结构的变化,保险市场在未来拥有巨大的增长空间。据 Oliver Wyman 报告,中国保险科技市场的总保费到 2021 年的年复合增长速度达到 31.2%。中国的保险密度(人均总保费)和保险深度(总保费与 GDP 比率)高于新兴市场水平,但与发达国家相比还有很多差距。这意味着,保险行业还有许多机会。  36 氪曾报道过的「深智科技」成立于 2017 年,他们选择从车险、农险和寿险三个垂直领域切入保险市场,重点关注承保和理赔两个环节,试图用人工智能对保险业改革提供解决方案。目前已有 6 款产品,包括基于深度学习的车辆识别评估、OCR单证识别、人脸识别,以及之前报道过的农险领域的牛脸识别。其中,牛脸识别目前已进入试点状态,效果良好,运用牛脸检测和耳标号识别功能后,工作人员能够以平均 2 秒一头牛的速度采牛的信息。  最近,深智科技研发了面向针对医疗险理赔环节的的票据识别产品「慧识票」,试图让票据录入环节实现机器自动化。  目前的健康险理赔大致包括录入、理算、理赔和赔付环节,大部分依靠人工处理,其中票据的录入占用了理赔人员大量的精力,还会有计算出错的风险。行业内,有医疗保险第三方管理公司(TPA)能够为保险公司提供处理理赔以及安排医疗费用结算等服务,在票据处理上也应用了传统的 OCR,但通常还须人工核算一次,实际效率提高有限。  而深智的新产品「慧识票」基于数百万张医疗票据图片,应用了OCR、专项数据训练方法和机器学习抽取等方法,来对医疗票据进行识别。在以前,人工录入一组医疗票据大概需要 5 到 10 分钟,但引入「慧识票」后,时间能压缩到 5 秒之内。    医疗票据识别示意图  深智科技产品总监白志斌表示,医疗票据识别领域目前鲜有人工智能公司参与,其难点在于医疗票据种类多,各地标准不统一,为了反欺诈,机器还得涉及大量的理解过程。  首先,健康险涉及到的医疗票据种类多种多样,为机器感知数据增加了难度。以返还型健康险为例,理赔所需的医疗票据包括住院票据、门诊票据、医保分割单和费用清单,重疾险还涉及了诊断书、化验报告、出院记录等等。平均每张票据涉及到 200 - 300 个字段——而传统的票据识别,如发票,涉及到的字段数可能不到一半。  另外,我国各地的医疗系统缺少统一规范,因此,保险公司往往要处理上百种不同模板的票据。让机器来识别数据则要面临票据套错位、褶皱、光线、印章等干扰信息,这些都是需要攻克的难题。  其次,让机器理解数据存在难度。理赔环节中,为了防止欺诈,理赔人员需要比对不同的票据,确定数据无误。因此,机器需要在不同的表格中理解数据所在的相对位置、确定核心关键字到底是哪个。比如,药物清单的各项药物价格相加,总价到底与票据上显示的是否一致?这些都需要机器来理解。  因此,深智科技设置了大量校验规则。相较于人工选择性地对核心数据进行处理,机器能够对全部数据都进行收集,对于保险公司确定来年的业务计划也有帮助。  在推广方式上,「慧识票」一般会为保险公司提供定制化的解决方案,如部署在保险公司内部的 IT 系统上,或采用调用 api 接口的方式。这样一来,保险公司可以减少各地部署定损员的成本,并且也提高了人效。另外,团队支持在客户的服务器上训练模型,因此不会带走客户的数据,为客户隐私提供了保障。  目前「慧识票」已经研发完毕,在山东地区进行试点,并与数家保险公司达成合作,预计将在 6 月上线。白志斌表示,深智科技之后还将继续耕耘保险领域,公司预计在今年第三季度开启首轮融资。。

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