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来源:父母邦  作者:栋东树  发表时间:2018年08月22日 16:15

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2017年,中国游戏市场空前繁荣,销售收入高达2036 1亿元,同比增长23%。用户规模上升至5 83亿人,同比增长达3 1%。但增长的同时,人口红利消退和用户习惯成熟的问题逐渐显现,导致用户规模从增量市场逐渐转向存量 2017年,中国游戏市场空前繁荣,销售收入高达2036.1亿元,同比增长23%。用户规模上升至5.83亿人,同比增长达3.1%。但增长的同时,人口红利消退和用户习惯成熟的问题逐渐显现,导致用户规模从增量市场逐渐转向存量市场,游戏市场从发展用户向追求极致体验转变。在这个竞争日渐激烈的游戏市场,新游戏上线的时间、质量,以及迭代速度成为提升游戏公司市场竞争力的重要手段。在保障游戏运作稳定与安全的基础上,如何运用大数据获取精准洞察,用最小的成本挖掘最大的流量价值,成为各大游戏厂商追求的终极目标。从上线到运营 游戏厂商如履薄冰国内游戏市场格局日渐清晰,游戏厂商需要时刻保持独有的竞争力才能持续、有效地战胜对手,提升市场份额。而核心竞争力不仅包括游戏创意、开发和运营,还将充分体现在其从“软”到“硬”的整体IT支撑上,这也使游戏厂商在拓展市场时面临着诸多IT难题。例如,在研发阶段,由于研发成本高,管理协同难,直接影响了游戏研发效率以及上线速度;在游戏运营时,大量玩家的同时在线使高并发现象频繁出现,IT弹性不足直接导致游戏卡顿、掉线等体验不畅;面对层出不穷的网络攻击,疏于防御或防御不当都将造成宕机或玩家信息泄露,直接导致用户流失;另外,由于游戏发行渠道多,如果定位不够精准,可能会使企业错过最佳的营销时机。华为云 游戏战场上的最佳盟友数字天空 借力华为云DevCloud成功突围实现升级转型成都数字天空科技有限公司成立于2011年,专注于移动端游戏产品的研发及发行,不仅在国内游戏行业成绩斐然,而且其美名早已远飘海外。2012年,数字天空被英国媒体PocketGamer评选为中国最具实力手游开发商第一名。但是,即便是这样一个风头正劲的游戏公司也会感受到强烈的危机感。过去数字天空采用的是传统瀑布式研发手段,开发、测试、验收、上线、优化按部就班执行呈现出一个串行的状态。以6个月推出一款游戏的周期计算,用瀑布式研发模式,很多6个月之前的设计和规划已经不能满足当前市场需求。并且这样的研发模式导致开发缓慢且效率低下,需求开发工作量按天数或周数粒度来评估,一个10余人规模的开发团队,每周平均只能交付20个需求左右。在与华为云合作后,数字天空研发模式得到了根本的改善,摒弃了原有的瀑布式研发,采用基于最新的DevOps游戏研发平台——华为云DevCloud,让游戏开发及运营一体化,使游戏优化和体验升级在用户实时在线的场景下即可完成,让产品整体交付效率提升25%;不仅如此,需求开发工作量可按小时粒度来评估,每周平均交付60+个需求,使研发吞吐量提升50%。华为云还助力数字天空实现了云端并行编译,编译构建速度从小时级降低到分钟级,特别是C++服务端。而研发持续集成10个环节有8个环节变成自动化,持续集成效率提升80%。贯穿游戏开发、测试和运维的一站式DevOps研发体系和流程使得数字天空可以更加专注于游戏开发本身。咪咕互娱 基于裸金属容器服务构建开发运维新生态咪咕互娱是中国移动唯一运营游戏的子公司,其SDK业务承担所有咪咕游戏APP用户鉴权、计费前端和广告推送,覆盖2亿手机用户,日常业务高峰并发请求25000次/秒,日均请求8亿次/天。如此庞大的业务量,使得咪咕互娱SDK业务需要IT架构可以轻松应对高并发、低延时、持续集成和快速升级迭代。为此,咪咕互娱选择与华为云合作,将原承载在虚机(VM)的SDK业务全部迁移到基于华为Fusionstage的容器云平台,实现了秒级扩缩容,可以轻松应对热点业务高峰浪涌。同时,将开发、测试、运维有机串联,使得SDK版本升级由30分钟缩至5分钟,大大提升了运维效率。天上友嘉 缔造万人同图竞技四川天上友嘉已在游戏圈有长达10年的行业积累,并拥有5年多的页游经验,创作了包括《三国志2017》在内的经典游戏。《三国志2017》是万人同图竞技类游戏,高并发是其最主要的特征,这也对可支撑其流畅运营的云服务提出了极大的考验。华为云是第一个达到单磁盘80万IOPS的云服务厂商,并且可提供18款云服务器机型,包括可支持最高配置255vCPU+4TB RAM的超大规格,完全能够满足游戏对服务器的苛刻要求。针对《三国志2017》IT资源的快速变化及业务激增,华为云为其提供了近三百余台主机,VIP级的快速响应让玩家可以酣畅淋漓的体验游戏的畅快与刺激。华为不仅是一家领先的云服务企业,还是联结游戏厂商和玩家之间的桥梁,而支撑这座桥的正是华为云的各项最新技术。华为云全新一代高性能游戏云主机,CPU计算性能稳定强劲,领先业界15%;高性能专属存储服务,可支撑最大450万IOPS高并发,实现160微秒极低时延;同时,基于华为自主研发的公有云最快网卡,1500万PPS转发能力,较上一代技术提升3倍之多,这些都大大提升了游戏体验。同时,新游戏容器化部署,可节省成本30%,并支持游戏实现快速上线、秒级弹性伸缩及不停服升级等,伸缩效率比虚机提升10倍,为游戏企业带来了实实在在的收益。华为云还提供无需任何改动,用户免下载、免安装的云游戏,只要拥有一部手机即可玩遍所有游戏,为此华为终端应用市场还倾力打造了全球NO.1的云游戏玩家入口级平台。不仅如此,以华为亿级用户量为基础,华为云可为游戏厂商提供强大的分发能力,可向华为全球200余个国家的终端用户推广和推荐游戏应用。同时,秉承华为云“三不”原则,华为云不做游戏产品,不与游戏企业争利,不动用游戏企业的数据,与游戏厂商打造全方位的游戏安全解决方案,并通过动态调整安全防御策略,时刻保护游戏厂商及用户数据安全。基于此,华为荣获了全球移动游戏联盟GMGC颁发的“2018年度助力游戏产业发展奖”。未来,华为云还将持续为广大游戏厂商、玩家打造高质量、全方位、覆盖游戏全生命周期的领先云服务平台,助力游戏上云,率先吃鸡。

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2017年即将过去,这一年的互联网圈依然热闹非凡,涌现出了无数风口和新机遇:共享单车、新零售、人工智能。而作为一个具有60多年发展历史的行业,中国的保险在互联网深度融合下,迎来了全面发展。大数据、人工智 2017年即将过去,这一年的互联网圈依然热闹非凡,涌现出了无数风口和新机遇:共享单车、新零售、人工智能。而作为一个具有60多年发展历史的行业,中国的保险在互联网深度融合下,迎来了全面发展。大数据、人工智能、区块链等前沿技术被广泛运用于产品创新、保险营销、用户服务等各方面。近日,亿欧智库发布的《2017中国保险科技报告》(简称《报告》)指出,国内金融科技市场爆发,已经形成了大型网络生态系统,而保险行业内的公司可分为传统保险公司、互联网保险公司以及技术服务公司三大类。2017年这些公司都有哪些科技编年史呢?今年9月,众安保险完成IPO,成为保险科技第一股,可谓是今年不得不说的一件大事。虽然此前有众多舆论质疑,但奈何抵挡不住资本市场的热情。同时从亿欧的《报告》分析可以发现,2016年为相关领域创业高峰期,融资轮次也集中在B轮以后。其中,单笔融资额度超过1亿元的项目有众安保险、大特保、水滴互助、车车车险、保准牛、慧择等。其中有些平台则获得其投资人多次青睐,如大特保的A轮、B轮、B+轮融资中都有复星、策源创投等投资方的身影。在资本的带动下,互联网保险平台获得了快速发展的契机,成为保险科技领域绝对不能忽视的一部分。大特保创始人兼CEO周磊表示:“2014年大特保抓住了互联网保险发展的时间窗口,在政策、市场、资本的红利下,迎来了快速发展的三年。除了可以专心做产品,大特保从未间断在大数据及人工智能等技术领域的深耕。”今年大特保推出的保险领域第一款“会聊天”的机器人,对于保险行业来说是划时代的。他不仅解决了人工智能对于人类自然语言理解的难题,最主要的是融合了数据、专业人才以及“保险+AI”双领域应用三方面的优势。与此前保险机器人不同的是,除了能够根据用户画像进行产品智能推荐外,大特保这款AI还能24小时随叫随到,深夜陪聊,其内部数据显示,通过人工+智能的方式,已为其客服效率提升了5倍。此外,蚂蚁金服推出的定损宝、大象保险、保准牛等均在图像识别、产品导购等保险科技领域有所突破。面对如此庞大的保险科技蓝海,传统保险公司也并非无动于衷。相对于创业公司而言,传统保险公司在其大数据库、产品库、用户量等方面具有极大的优势。在用户个性化需求突出、市场竞争激烈的当下,传统保险公司也必须持续加注新科技,寻找发展突破。作为其中的代表,太平洋保险推出的“阿尔法保险”可以说令人眼前一亮。作为智能家庭保险顾问,“阿尔法保险”可以通过基本信息、家庭结构、收入支出等6组问题,构建个性化的家庭保险保障组合规划。此外,中国平安推出的平安云,以及人脸识别、声纹识别等技术在用户身份核查中的应用也不得不令人敬服。周磊表示,传统保险公司和互联网保险创业公司,具有各自不同的优势,只有当资源、信息、技术、人才等优势实现取长补短,才能在更开放的合作环境下,实现良性循环发展。作为一家保险经纪公司,大特保希望充分发挥供需两端之间的连接作用,致力于连接保险承保能力和用户需求,连接保险公司和互联网新生用户的需求,连接健康险和医疗大健康产业。此外,周磊透露,大特保目前正在与保险公司积极合作智能风控项目,2017年上半年累计拦截的8000多次可疑投保,涉及保额高达40多亿元。而大特保的智能机器人也将被运用在投保端风险过滤,通过大数据和风控模型进行更精准高效的智能风控,确保市场高需求产品有较长生命周期的同时,带来保险公司和用户的双赢。在即将到来的2018年,不难看出保险科技还将有巨大的空间和发展机遇,届时,孰能在厮杀中脱颖,我们且看。。

【科技讯】12月21日消息,2013年,在科技巨头扎堆的硅谷,FinTech这个“金融”(Finance)和“科技”(Technology)的复合词横空出世。从此以大数据、云计算、人工智能、区块链为代表的金融科技对传统金融业务的 【科技讯】12月21日消息,2013年,在科技巨头扎堆的硅谷,FinTech这个“金融”(Finance)和“科技”(Technology)的复合词横空出世。从此以大数据、云计算、人工智能、区块链为代表的金融科技对传统金融业务的模式、流程、效率和监管方式产生深刻影响。近几年,中国市场中具有互联网基因背景的金融服务企业,正通过科技+金融模式不断触及着长尾利润区客户群体,这让互金行业不断蓬勃发展,但与之伴随的是,数年来国际国内对传统金融模式的唱衰也从未间断。不过随着严监管时代的到来,大浪淘沙留下的正规军正在寻找与传统金融融合并济的方式,传统金融业逐渐开始拥抱技术背景的FinTech企业、自身转向对模式与效率优化、对营销和服务重视,点燃了属于中国市场的FinTech部署大潮。金融科技正在成为金融新势力的代表,过去三年中国金融科技领域的风险投资大幅增长,复合年增长率达到了惊人的300%。2016年单年,中国金融科技领域的风投总额达到64亿美元,占全球金融科技投资总额的47%。高增长数据的背后,与之伴随的是大数据、人工智能的空前火热。近日在“2017华尔街见闻全球投资峰会”上,凤凰金融总裁张震与老虎证券CEO巫天华,凡普金科创始合伙人张帆等嘉宾在圆桌对话会上畅谈了Fintech对传统金融业的冲击和影响。凤凰金融总裁张震表示:金融创新是一种科技手段,金融科技最大的价值是对于信息的收集,对用户的洞察,怎么接触他,接触之后怎么能够更有效、更快速的了解到他的需求,服务他,留住他,提供他所需要的产品与服务。另一方面,技术乃疏通解决效率问题的手段,而通过技术洞察金融本质、匹配需求才是促进Fintech落地的关键。在圆桌对话后,凤凰金融总裁张震受邀发表了主题演讲——《智能金融的发展与展望》。他表示,凤凰金融作为综合性的科技平台,在主动型的策略与资管,包括股票、基金等产品,以及投资社交、理财顾问等被动型的策略与资管方面,通过“智能金融”可以实现贯穿三大决策过程的有效应用。提供更好的产品服务,降低交易成本,切实使这些用户能够在这个过程当中享受到他以前享受不到的产品服务,接触到他以前接触不到的投资产品,最终能够切实获得收益,这个才是金融科技真正能够在中国长期持久发展的本源。对于凤凰金融总裁张震提到的“智能金融”,据了解这套智能体系已经在凤凰金融中后台系统进行全面的业务布局,涵盖渠道管理、用户管理、企业风控和财务管理几个模块。同时,在前台系统,凤凰金融创新研发了国内首个基于大数据金融事件和投资决策辅助算法模型的凤鸣智能资讯引擎,后续还将逐步推出凤凰真准资产配置、超维基金实验室等资产配置诊断及基金组合产品。后台系统的价值仅以渠道管理模块为例,我们可通过对渠道数据的观察,了解用户动态行为、评估投放渠道效果等,以此可让我们能够对用户需求进行精准匹配和满足。不仅如此,在近日《华尔街见闻》举办的“2017金融领军者”评选颁奖典礼上,凤凰金融还凭借其在金融科技领域的前瞻布局和专业全面的服务,与百度金融、京东金融、360金融三大金融机构共同荣获了“年度卓越金融科技机构”。其实早在2015年时凤凰金融便有了“智能金融”的畅想,过去两年凤凰金融在合规建设和人工智能上不断深入延伸,屡获殊荣,这也证明了凤凰金融在金融科技领域的前瞻之处。实际上由移动金融、消费金融等新金融形式而萌芽的FinTech,正是中国市场优越于其他市场的象征。2016年金融时报一篇名为《中国成为全球金融科技创新领导者》的文章便指出这一趋势孕育巨大潜力:网贷在中国增长迅猛,中国的贷款由大型国有银行主导,它们更倾向于贷款给国有工业企业。许多贷款机构(或称集市型贷款机构)在过去十年得到了成长,它们提供了比传统银行更高效的贷款方式。一直强调拥抱政策拥抱监管并发力科技创新的凤凰金融便是一个例子。具有“凤凰系”(凤凰卫视)全球视野和全球资源的凤凰金融,其瞄准的目标群体正是中国超越其他国家地区市场的关键,2017年调研机构数据显示,中国可投资资产介于人民币50万元到200万元之间的新中产人群规模是世界第一,达2.04亿,未来五年将增至3亿。凤凰金融总裁张震所说的要匹配巨大潜在需求,并非一句空话。凤凰金融的“智能金融”在整合市场信息和挖掘用户数据上的特色,便是中国市场独特环境下所诞生的独特创新,例如在接触用户层面所做的“凤鸣智能资讯”,便是让用户能感知到人工智能有效提升决策效率的落地产品。这款利用大数据+AI核心技术的产品,融合了“智能+金融+资讯”的跨界产品,利用机器学习、文本挖掘、量化分析建模等智能金融技术,实现对信息的筛选、组合排列,聚合提炼财经资讯和财经事件背后复杂的金融逻辑,并通过简单、直观的展现形态,帮助用户通过趋势结果做出准确决策。当下,诸多媒体和资深人士所强调“在FinTech发展上中国将超越美国”观点,在我看来凤凰金融便是一个强有力的案例。IDF与上海新金融研究院(SFI)共同发布的《美国金融科技考察报告》指出,虽然美国在风险控制方面的一些做法对中国具有借鉴意义,但是在美国并没有像中国这样由庞大互金市场所历练出FinTech大企业。我们知道美国等发达国家金融体系是完全发展的,细分领域已经成规成套,新型FinTech企业很难去突破监管或市场既定秩序去充分利用自己平台开掘更多需求场景,文前提到的凤凰金融的“凤鸣智能资讯”便是中国市场开掘需求场景的一种优势表现。据调查,美国很多FinTech企业依然面临获客成本高、信用评估困难的问题。对比中国,美国FinTech公司所面临的场景依然是传统金融的场景,通常都是通过直邮和合作机构获得潜在的客户,成本平均高达300-500美元。而凤凰金融的案例告诉我们,这个数字远远可以通过技术手段进行降低,面对巨大投资需求和培育用户的机遇,让人工智能在金融领域不断落地形成跨越式的迈进。金融科技在中国的良好发展环境和条件,让人工智能技术充分延伸至每个层面,并与平台自有优势结合,这是从质变求量变、接量变促质变的循环。结合当下中国政策监管对FinTech的支持和包容,说中国有望“弯道超车”一点都不为过。而未来“智能金融”理念一定会成为主流模式,让互金产业走向更加全面发展、全面超越的时代。。

编辑:栋东树

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